سنجههای جذب و استخدام منابع انسانی ابزارهای کلیدی برای ارزیابی و بهینهسازی فرآیند استخدام در سازمانها به شمار میروند. با تجزیه و تحلیل دادههای مربوط به این سنجهها، سازمانها میتوانند نقاط قوت و ضعف فرآیند جذب و استخدام خود را شناسایی کرده و استراتژیهای بهتری را برای جذب نیروی انسانی با کیفیت و متناسب با فرهنگ سازمانی اتخاذ کنند. استفاده از تکنیکهای پیشرفتهتری همچون تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ موجب میشود تا فرآیند جذب و استخدام نه تنها موثرتر شود، بلکه به شناسایی استعدادهای نهفته نیز کمک کند و در نهایت به بهبود عملکرد کلی سازمان بینجامد.
Context درپاور بی آی یک موضوع پایه ای و اساسی است که با تسلط بر آن می توان از مشکلات در فرمول نویسی زبان Dax رهایی یافت. در این مقاله و مقاله بعدی به دنبال فراگیری مفهوم و انواع آن هستیم تا بتوان تاثیرات آن بر فرمول ها و ویژوالهای مختلف را کشف کرد.
معیارهای دقیق و روشنگر جذب و استخدام می تواند به سازمان ها کمک کند تا فرآیندهای منابع انسانی خود را بهینه کنند، هزینه ها را کاهش دهند و کیفیت استخدام ها را بهبود بخشند. در یک کلام در فرایند جذب و استخدام، معیارها نقش حیاتی در ارزیابی اثربخشی و کارایی این فرآیند دارند.با نظارت و ارزیابی مستمر این معیارها، دپارتمان های منابع انسانی می توانند تصمیمات آگاهانه ای اتخاذ کنند که با اهداف سازمانی هماهنگ باشد و استراتژی های کلی مدیریت استعداد را بهبود بخشد.
داشبورد منابع انسانی یک نمایش بصری از سنجهها و دادههای کلیدی حوزه منابع انسانی است که یک نمای کلی از پویایی کارکنان در شرکت ارائه میدهد. داشبورد منابع انسانی با تمرکز بر اطلاعات حیاتی، متخصصان منابع انسانی و رهبران شرکت را مجهز به سلاح نظارت مستمر، شناسایی روندها و تصمیمگیری دادهمحور میکند. برخلاف روشهای گزارشدهی سنتی که اغلب بصورت اسناد متعدد و پرحجم بودند، داشبوردها بینشهایی دقیق و درلحظه (Real-Time) را در قالبی بصری ارائه میکنند.
یک از موارد مهم در طراحی داشبورد با نرم افزار های مختلف، در نظر گرفتن رابط کاربری مناسب است. استفاده از این نکات باعث جلوگیری از بدفهمی داشبورد، تسریع در انتقال مفهوم و در نتیجه استفاده بیشتر از داشبوردها می شود. همچنین این موارد می توانند باعث جلوگیری از پرت شدن حواس مخاطب از مفهوم اصلی داشبورد بشود. در این مقاله برخی از این نکات بررسی شده است.
تجزیه و تحلیل منابع انسانی علمی است که شامل جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادههای مربوط به کارکنان و استفاده از قدرت این دادهها برای تصمیمگیری هوشمندانهتر و آگاهانهتر است. اما قبل از پیادهسازی شیوههای مختلف تجزیه و تحلیل منابع انسانی و ادغام آنها در عملیات روزانه، سازمانها باید سطح بلوغ تجزیه و تحلیل منابع انسانی خود را بشناسند تا از برنامهریزی مؤثر و به حداکثر رساندن اجرای موفقیتآمیز آن اطمینان یابند.
تجزیه و تحلیل کارکنان یک سفر است، نه یک مقصد. سازمانها در سرتاسر جهان در این سفر هستند، که با گزارشهای اولیه نیروی کار شروع میشود و به تجزیه و تحلیلهایی که توسط ریاضیات هدایت میشود، و سپس آمارهای پیچیدهتر بهوسیله علم و فناوری داده میرود. ثابت شده است که ارتقاء قابلیتهای سازمان برای پاسخ به انتظارات از که تجزیه و تحلیل منابع انسانی دشوار است. این موضوع در درجه اول به این دلیل است که این سفر نیاز به استفاده بالغانه از دادهها و یکپارچه سازی آن از سیستمها و فرآیندهای زیادی دارد. اکثر سیستمهای داده در سازمانها متفاوت هستند و زمان میبرد تا منابع انسانی به سطح مشخصی از بلوغ تحلیلی دست یافته، مهارتها و ذهنیت تجاری مبتنی بر داده را توسعه دهد تا از دادهها برای حمایت از تصمیمگیری استفاده کند. با این وجود، فناوری نوین تجزیه و تحلیل کارکنان امروزی ممکن است راهحلی برای این مشکل داشته باشد، زیرا این راهکارهای نرمافزاری مبتنی بر فضای ابری امکان ادغام همه این سیستمهای متفاوت را در یک سیستم فراهم میکنند و میتوانند بینشهایی را در لحظه ارائه دهند که به عملکرد تجاری مثبت بیانجامد.
دو دلیل عمده برای ایجاد مدل (Data Model) داده وجود دارد. دلیل اول کاهش تکرار (Redundancy) داده ها و در نتیجه کاهش حجم داده و دلیل دوم نیازهای محاساتی است. در این آموزش مبحث جداول دایمنشن (Dimension) و فکت(Fact) و نیز مدل داده مورد بررسی قرار گرفته و در نهایت نحوه ایجاد یک مدل داده در Power BI آموزش داده شده است.
در چند سال گذشته، طیف سازمانهای مختلف شروع به استفاده از فناورینهای نوین نمودهاند و میتوان گفت تقریباً تمام بخشها شاهد تغییرات چشمگیری در سازمانها بوده است. با این حال، در قلب سازمانهایی که به سرعت در حال تغییر هستند... گنجهایی نهفته است. شرکت ها بدون کارکنان خبره، کاری از پیش نخواهند برد. حتی در عصر فناوریمحور کنونی، سازمان هایی که قادر به جذب (و حفظ) افراد مناسب هستند به احتمال زیاد در حال و آینده طعم موفقیت را میچشند. همانطور که کسب و کارها به سرعت در حال تغییر هستند، نیاز به جذب و پرورش استعدادها مسلماً امری به همان میزان حیاتی است. اصلا اکنون بیش از هر زمان دیگری کارکنان محرک موفقیت هستند. نیاز مبرم تیم های منابع انسانی برای تامین، جذب و حفظ افراد مناسب برای سازمان مستلزم سیستم ها و فرآیندهای هوشمندی است که سازمان را به دنیای منابع انسانی داده محور وارد میسازد.
پایتون (Python)، یکی از زبان های برنامه نویسی محبوب در حوزه علم داده است. در Power BI می توان هم از زبان پایتون و هم از زبان R استفاده کرد.درPower BI، از زبان برنامه نویسی پایتون (Python) برای دو منظور اتصال به منبع داده و تمیز سازی داده ها، و همچنین ایجاد ویژوال می توان استفاده کرد. در این مقاله نحوه اتصال به پایتون در Power BI برای هر دو منظور فوق بررسی می شود و فیلم آموزشی آن نیزانتهای مقاله قابل دانلود است.
آکادمی علوم داده ایران، مرجع کامل یادگیری عملی و کاربردی ابزارها و زبان های مورد استفاده در علم داده است.در این سایت مفاهیم کسب و کار را در کنار مفاهیم و ابزارهای علم داده را از مدرسان با سابقه و با تجربه علم داده فرا می گیرید.