تجزیه و تحلیل کارکنان یک سفر است، نه یک مقصد. سازمان‌ها در سرتاسر جهان در این سفر هستند، که با گزارش‌های اولیه نیروی کار شروع می‌شود و به تجزیه و تحلیل‌هایی که توسط ریاضیات هدایت می‌شود، و سپس آمارهای پیچیده‌تر به‌وسیله علم و فناوری داده می‌رود. ثابت شده است که ارتقاء قابلیت‌های سازمان برای پاسخ به انتظارات از که تجزیه و تحلیل منابع انسانی دشوار است. این موضوع در درجه اول به این دلیل است که این سفر نیاز به استفاده بالغانه از داده‌ها و یکپارچه سازی آن از سیستم‌ها و فرآیندهای زیادی دارد. اکثر سیستم‌های داده در سازمان‌ها متفاوت هستند و زمان می‌برد تا منابع انسانی به سطح مشخصی از بلوغ تحلیلی دست یافته، مهارت‌ها و ذهنیت تجاری مبتنی بر داده را توسعه دهد تا از داده‌ها برای حمایت از تصمیم‌گیری استفاده کند. با این وجود، فناوری نوین تجزیه و تحلیل کارکنان امروزی ممکن است راه‌حلی برای این مشکل داشته باشد، زیرا این راهکارهای نرم‌افزاری مبتنی بر فضای ابری امکان ادغام همه این سیستم‌های متفاوت را در یک سیستم فراهم می‌کنند و می‌توانند بینش‌هایی را در لحظه ارائه دهند که به عملکرد تجاری مثبت بیانجامد.
دو دلیل عمده برای ایجاد مدل (Data Model) داده وجود دارد. دلیل اول کاهش تکرار (Redundancy) داده ها و در نتیجه کاهش حجم داده و دلیل دوم نیازهای محاساتی است. در این آموزش مبحث جداول دایمنشن (Dimension) و فکت(Fact) و نیز مدل داده مورد بررسی قرار گرفته و در نهایت نحوه ایجاد یک مدل داده در Power BI آموزش داده شده است.
در چند سال گذشته، طیف سازمان‌های مختلف شروع به استفاده از فناورین‌های نوین نموده‌اند و می‌توان گفت تقریباً تمام بخش‌ها شاهد تغییرات چشمگیری در سازمان‌ها بوده است. با این حال، در قلب سازمان‌هایی که به سرعت در حال تغییر هستند... گنج‌هایی نهفته است. شرکت ها بدون کارکنان خبره، کاری از پیش نخواهند برد. حتی در عصر فناوری‌محور کنونی، سازمان هایی که قادر به جذب (و حفظ) افراد مناسب هستند به احتمال زیاد در حال و آینده طعم موفقیت را می‌چشند. همانطور که کسب و کارها به سرعت در حال تغییر هستند، نیاز به جذب و پرورش استعدادها مسلماً امری به همان میزان حیاتی است. اصلا اکنون بیش از هر زمان دیگری کارکنان محرک موفقیت هستند. نیاز مبرم تیم های منابع انسانی برای تامین، جذب و حفظ افراد مناسب برای سازمان مستلزم سیستم ها و فرآیندهای هوشمندی است که سازمان را به دنیای منابع انسانی داده محور وارد می‌سازد.
پایتون (Python)، یکی از زبان های برنامه نویسی محبوب در حوزه علم داده است. در Power BI می توان هم از زبان پایتون و هم از زبان R استفاده کرد.درPower BI، از زبان برنامه نویسی پایتون (Python) برای دو منظور اتصال به منبع داده و تمیز سازی داده ها، و همچنین ایجاد ویژوال می توان استفاده کرد. در این مقاله نحوه اتصال به پایتون در Power BI برای هر دو منظور فوق بررسی می شود و فیلم آموزشی آن نیزانتهای مقاله قابل دانلود است.
در نرم افزار Power BI برای داینامیک کردن گزارشات و همچنین فراخوانی داده به نرم افزار می توان از پارامتر ها استفاده کرد. در این آموزش به بررسی پارامترهای مورد استفاده در ویژوال ها، یعنی What IF Parameter و Field Parameter می پردازیم؛ و در یک ویدیو آموزشی استفاده از What IF Parameter را به همراه Error Bar فرا میگیریم.
دراین مقاله اقدامات لازم برای مهاجرت Power BI Report Server به سرور جدید بررسی شده است. این مقاله شامل مواردی همچون نحوه بکاپ و بازیابی دیتابیس و نیز Encryption Keys در سرور جدید است.
چطور می توان گزارشاتی که در Power Bi Desktop خود تهیه و آماده کردید را در اختیار سایر همکاران و مدیران خود قرار بدید و مدیریت دسترسی آنها را به گزارشات دردست خود داشته باشید. چطور می توان گزارشات را در خارج از سازمان (خارج از دامین شبکه سازمان) با سطح دسترسی کنترل شده و با امنیت بالا در اختیار مدیران قرار داد.یکی از مهمترین امکاناتی که Power Bi در اختیار ما قرار میده ، انتشار راحت گزارشات در بستری امن و قابل کنترل می باشد. با نصب و راه اندازی Power Bi Report Server می تونید گزارشات خود را در بستر وب در اختیار افراد قرار دهید و آنها می توانند در داخل سازمان و حتی بیرون از سازمان به گزارشات دسترسی داشته باشند.
BCP، سرحروف کلمات Bulk Copy Program است. از این ابزار برای انتقال سریع میزان زیادی داده استفاده می شود. راههای دیگری که برای انتقال حجم زیادی از داده ها وجود دارد؛ Import/Export wizard،OpenRowset و همچنین استفاده از Data Flow Taask در SSIS است.
SSIS ، سر حروف کلمات SQL Server Integration Services است. وظیفه این ابزار اتصال به انواع منابع داده ای، استخراج داده، پاکسازی داده ها و بارگذاری درمقصد است. در واقع وظیفه ابزار SSIS انجام فرایند ETL یا همان Extract, Transform, Load است.
آکادمی علوم داده ایران، مرجع کامل یادگیری عملی و کاربردی ابزارها و زبان های مورد استفاده در علم داده است.در این سایت مفاهیم کسب و کار را در کنار مفاهیم و ابزارهای علم داده را از مدرسان با سابقه و با تجربه علم داده فرا می گیرید.
