توضیحات

اگر به دنبال یک آموزش Power BI کاربردی برای تحلیل داده‌های مشتریان هستید، این آموزش می‌تواند نقطه شروع مناسبی برای ورود به دنیای تحلیل رفتار مشتری، دسته‌بندی مشتریان و Customer Segmentation باشد. در این آموزش ویدیویی، به‌صورت کاملاً عملی با RFM در Power BI آشنا می‌شویم و الگوریتم RFM را با استفاده از یک فایل واقعی فروش در محیط Power BI پیاده‌سازی می‌کنیم.

RFM در Power BI یکی از روش‌های کاربردی برای تحلیل داده‌های فروش و شناخت بهتر مشتریان است. با استفاده از RFM در Power BI می‌توان مشتریان را بر اساس رفتار خریدشان بررسی و به گروه‌های مختلف تقسیم کرد. این موضوع در حوزه‌های فروش، بازاریابی، CRM و تحلیل داده اهمیت زیادی دارد و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تصمیم‌های دقیق‌تری درباره مشتریان خود بگیرند.

در ابتدای این آموزش Power BI، ابتدا با مفهوم الگوریتم RFM آشنا می‌شویم. بررسی می‌کنیم که RFM چیست و سه شاخص اصلی آن یعنی Recency، Frequency و Monetary چه مفهومی دارند. در واقع، Recency میزان تازگی آخرین خرید مشتری، Frequency تعداد دفعات خرید و Monetary ارزش خرید مشتری را نشان می‌دهد. ترکیب این سه شاخص، اطلاعات ارزشمندی برای تحلیل داده و شناخت رفتار مشتری فراهم می‌کند.

اما بخش اصلی این آموزش، پیاده‌سازی عملی RFM در Power BI است. به جای اینکه فقط درباره الگوریتم RFM به‌صورت تئوری صحبت کنیم، با یک فایل فروش وارد Power BI می‌شویم و مراحل مختلف محاسبه RFM را اجرا می‌کنیم. در طول این آموزش Power BI، داده‌های فروش را بررسی کرده و معیارهای مورد نیاز برای محاسبه Recency، Frequency و Monetary را ایجاد می‌کنیم.

سپس در RFM در Power BI به سراغ امتیازدهی مشتریان می‌رویم و نحوه ایجاد امتیازهای RFM را بررسی می‌کنیم. در ادامه می‌توانیم بر اساس این امتیازها، مشتریان را در گروه‌های مختلف قرار دهیم و یک فرآیند کاربردی برای دسته‌بندی مشتریان ایجاد کنیم.

یکی از مهم‌ترین کاربردهای این روش، Customer Segmentation یا بخش‌بندی مشتریان است. با استفاده از RFM و Customer Segmentation می‌توان مشتریان ارزشمند، مشتریان وفادار، مشتریان جدید، مشتریان در معرض ریزش و سایر گروه‌های مهم را شناسایی کرد. به همین دلیل، یادگیری RFM در Power BI می‌تواند برای تحلیلگران داده، کارشناسان BI، کارشناسان فروش و بازاریابی و افرادی که با داده‌های مشتریان سروکار دارند بسیار کاربردی باشد.

در این آموزش تلاش شده است فرآیند تحلیل داده و دسته‌بندی مشتریان به شکلی ساده و عملی ارائه شود تا بتوانید بعد از مشاهده آموزش، همین روش را روی داده‌های فروش خودتان نیز اجرا کنید.

در این آموزش چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

• آشنایی با مفهوم و کاربرد RFM
• معرفی شاخص‌های Recency، Frequency و Monetary
• آشنایی با کاربرد RFM در تحلیل داده
• آماده‌سازی داده‌های فروش در Power BI
• محاسبه معیارهای RFM در Power BI
• ایجاد امتیاز برای مشتریان
• پیاده‌سازی RFM در Power BI
• دسته‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید
• آشنایی عملی با مفهوم Customer Segmentation
• استفاده از نتایج RFM برای تحلیل رفتار مشتریان
• ایجاد گزارش‌های کاربردی در Power BI برای بررسی سگمنت‌های مشتریان

این دوره یک آموزش Power BI کوتاه، کاربردی و پروژه‌محور است و تلاش می‌کند فاصله میان مفاهیم تئوری RFM و اجرای واقعی آن در Power BI را از بین ببرد. بنابراین اگر با Power BI کار می‌کنید و می‌خواهید مهارت خود را در زمینه تحلیل داده، تحلیل مشتری و Customer Segmentation افزایش دهید، این آموزش می‌تواند یک تمرین عملی مناسب برای شما باشد.

مدرس دوره

این آموزش توسط عباس فرمانی ارائه شده است. عباس فرمانی با ۶ سال سابقه فعالیت و تدریس در حوزه هوش تجاری (Business Intelligence)، در این دوره تجربه خود را در زمینه Power BI و تحلیل داده به شکل یک آموزش عملی در اختیار شما قرار می‌دهد.

مدت آموزش: ۴۰ دقیقه
نوع دوره: آموزش ویدیویی
ابزار: Power BI
موضوع: RFM در Power BI، تحلیل داده و دسته‌بندی مشتریان
سطح: متوسط
مناسب برای: تحلیلگران داده، کارشناسان BI، کارشناسان فروش و بازاریابی و علاقه‌مندان به Power BI و Customer Segmentation

رمز فایل فشرده : irandataacademy.ir