توضیحات

با گذراندن دوره آموزش rfm در Power BI یاد می‌گیرید چگونه داده‌های خرید مشتریان را تحلیل کنید، شاخص‌های Recency، Frequency و Monetary را محاسبه کنید، به مشتریان امتیاز دهید و آن‌ها را براساس رفتار خرید در گروه‌های مختلف دسته‌بندی کنید. در این دوره، تمام این مراحل با استفاده از یک فایل واقعی فروش در Power BI به‌صورت عملی آموزش داده می‌شود.

RFM  چیست؟

RFM  یک روش کاربردی برای تحلیل رفتار مشتریان است. در این روش، اطلاعات مربوط به خرید مشتریان تحلیل می‌شود و به کسب‌وکارها کمک می‌کند شناخت بهتری از مشتریان و ارزش آن‌ها به دست آورند. RFM از سه شاخص اصلی تشکیل شده است:

• Recency: این شاخص نشان می‌دهد از آخرین خرید مشتری چقدر گذشته است. هرچه فاصله آخرین خرید با زمان تحلیل کمتر باشد، وضعیت مشتری از نظر Recency بهتر خواهد بود.
• Frequency: از این شاخص برای شناسایی تعداد دفعات خرید مشتری استفاده می‌شود و مشخص می‌کند هر مشتری چند بار از کسب‌وکار خرید کرده است.
• Monetary: این شاخص میزان ارزش مالی خریدهای مشتری را نشان می‌دهد و مشخص می‌کند هر مشتری چه میزان ارزش مالی برای کسب‌وکار ایجاد کرده است.

با بررسی این سه شاخص می‌توان رفتار خرید مشتریان را تحلیل کرد و براساس الگوی خرید، آن‌ها را در گروه‌های مختلف قرار داد. یکی از مهم‌ترین کاربردهای RFM، Customer Segmentation یا بخش‌بندی مشتریان است. با استفاده از این روش می‌توان گروه‌های مختلف مشتریان، مانند مشتریان ارزشمند، وفادار یا در معرض ریزش را شناسایی کرد و رفتار هر گروه را مورد بررسی قرار داد.

چرا RFM با Power BI؟

ترکیب RFM و Power BI به شما کمک می‌کند داده‌های خرید مشتریان را از یک مجموعه داده خام به اطلاعات قابل تحلیل و تصمیم‌گیری تبدیل کنید. با محاسبه شاخص‌های RFM در Power BI می‌توانید مشتریان را دسته‌بندی کرده و نتایج را در قالب گزارش‌ها و داشبوردهای قابل فهم بررسی کنید. مهم‌ترین کاربردهای RFM در Power BI عبارتند از:

• تحلیل داده‌های فروش و مشتریان
• بررسی رفتار خرید مشتریان
• محاسبه شاخص‌های Recency، Frequency و  Monetary
• امتیازدهی به مشتریان
• دسته‌بندی مشتریان براساس رفتار خرید
• شناسایی مشتریان ارزشمند
• شناسایی مشتریان وفادار
• شناسایی مشتریان جدید
• شناسایی مشتریان در معرض ریزش
• پیاده‌سازی Customer Segmentation
• ایجاد گزارش‌های کاربردی برای تحلیل مشتریان

در این دوره، فرآیند پیاده‌سازی RFM در Power BI را یاد می‌گیرید و با استفاده از یک فایل واقعی فروش، نحوه اجرای این روش را به‌صورت عملی مرور می‌کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افرادی مناسب است که با داده‌های فروش و مشتریان سروکار دارند و می‌خواهند مهارت خود را در زمینه تحلیل داده و تحلیل رفتار مشتری افزایش دهند. دوره آموزش RFM در Power BI برای گروه‌های زیر مناسب است:

• تحلیلگران داده
• کارشناسان هوش تجاری (BI)
• کارشناسان فروش
• کارشناسان بازاریابی
• کارشناسان CRM
• افرادی که با داده‌های مشتریان کار می‌کنند
• علاقه‌مندان به Power BI

سرفصل‌های آموزش کامل RFM در Power BI

در پایان این آموزش با فرآیند پیاده‌سازی RFM در Power BI آشنا می‌شوید و می‌توانید از این روش برای تحلیل داده‌های مشتریان استفاده کنید. مهم‌ترین مواردی که در این دوره یاد می‌گیرید عبارتند از:

• مفهوم و کاربرد RFM
• نحوه استفاده از شاخص‌های Recency، Frequency و  Monetary
• آماده‌سازی داده‌های فروش در Power BI
• محاسبه شاخص‌های RFM
• ایجاد امتیاز برای مشتریان
• پیاده‌سازی RFM در Power BI
• دسته‌بندی مشتریان براساس رفتار خرید
• مفهوم و کاربرد Customer Segmentation
• تحلیل سگمنت‌های مختلف مشتریان
• شناسایی گروه‌های مختلف مشتریان
• ایجاد گزارش‌های کاربردی در Power BI برای تحلیل نتایج RFM

پروژه دوره چیست؟

در این دوره، یک پروژه عملی برای پیاده‌سازی تحلیل RFM در Power BI انجام می‌شود که در آن با استفاده از یک فایل واقعی فروش، اطلاعات مربوط به مشتریان و سوابق خرید آن‌ها بررسی و تحلیل می‌شوند.

در ادامه، سه شاخص اصلی RFM یعنی Recency، Frequency  و Monetary را محاسبه می‌کنید و براساس نتایج به‌دست‌آمده، به مشتریان امتیاز می‌دهید و آن‌ها را در گروه‌های مختلف دسته‌بندی می‌کنید. سپس هر یک از گروه‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهید و یاد می‌گیرید چگونه از نتایج تحلیل برای شناخت رفتار مشتریان استفاده کنید.

هدف این پروژه این است که در یک نمونه واقعی، فرآیند تحلیل و دسته‌بندی مشتریان را یاد بگیرید؛ به‌گونه‌ای که بتوانید همین رویکرد را روی داده‌های فروش مشابه نیز به کار ببرید.

معرفی مدرس دوره

این دوره توسط مهندس عباس فرمانی ارائه شده است. ایشان با ۶ سال سابقه فعالیت و تدریس در حوزه هوش تجاری (Business Intelligence)، این آموزش را در قالب یک دوره کوتاه و کاربردی ارائه کرده است. تمرکز این آموزش بر اجرای عملی الگوریتم RFM در Power BI و استفاده از نتایج آن برای تحلیل و دسته‌بندی مشتریان است.

راهنمای دریافت دوره

برای دریافت دوره، مراحل زیر را دنبال کنید:

• سبد خرید: ابتدا دوره موردنظر را به سبد خرید اضافه کنید و وارد سبد خرید شوید.
• تسویه حساب: پس از بررسی سفارش، روی گزینه تسویه حساب کلیک کرده و اطلاعات موردنیاز را وارد کنید.
• پرداخت و ثبت سفارش: پرداخت را انجام دهید. پس از تکمیل موفقیت‌آمیز پرداخت، سفارش شما ثبت می‌شود.
• دانلود دوره: پس از تایید سفارش، با کلیک روی گزینه دانلود فایل آموزشی، فایل دوره به‌صورت ZIP دانلود می‌شود. پس از خارج کردن فایل از حالت فشرده، می‌توانید به ویدئوهای آموزشی و فایل‌های پروژه دسترسی داشته باشید.

نکته: گزینه دانلود فایل آموزشی پس از تأیید سفارش فعال می‌شود.

رمز فایل فشرده:

irandataacademy.ir

نمونه آموزش دوره

پشتیبانی دوره

در صورت وجود سوال یا مشکل درخصوص دریافت و استفاده از دوره، می‌توانید از طریق راه‌های ارتباطی و پشتیبانی ایران دیتا آکادمی با ما در ارتباط باشید.

سوالات متداول

آیا این دوره پروژه عملی دارد؟

بله. در این آموزش، الگوریتم RFM با استفاده از یک فایل واقعی فروش در Power BI پیاده‌سازی شده و فرآیند تحلیل و دسته‌بندی مشتریان به‌صورت عملی آموزش داده می‌شود.

سطح دوره RFM در Power BI چیست؟

سطح این دوره مقدماتی تا متوسط است و تمرکز آن روی پیاده‌سازی عملی RFM و تحلیل داده‌های مشتریان در Power BI قرار دارد.

آیا برای شرکت در این دوره باید Power BI بلد باشم؟

این دوره در سطح مقدماتی تا متوسط ارائه شده است. آشنایی اولیه با Power BI می‌تواند یادگیری مطالب و انجام پروژه را ساده‌تر کند.

آیا فایل پروژه دوره در اختیار دانشجو قرار می‌گیرد؟

بله. این آموزش با استفاده از یک فایل واقعی فروش ارائه می‌شود و فایل مورد استفاده در آموزش در اختیار دانشجو قرار می‌گیرد.

آیا پس از گذراندن دوره می‌توان از RFM برای داده‌های فروش دیگر استفاده کرد؟

بله. شما علاوه‌بر یادگیری مفاهیم RFM، فرآیند پیاده‌سازی آن در Power BI را نیز مرور می‌کنید و می‌توانید این روش را روی داده‌های فروش مشابه و پروژه‌های واقعی نیز به کار ببرید.